用于预测分析的机器学习
Vertica 提供了许多用于执行数据库内分析的机器学习函数。这些函数执行数据准备、模型训练和预测任务。Vertica 支持下面的数据库内机器学习算法：
- 回归算法：线性回归、随机森林、SVM、XGBoost
- 分类算法：逻辑回归、朴素贝叶斯、随机森林、SVM、XGBoost
- 聚类算法：K-means、二等分 k-means
- 时间序列预测：自回归、移动平均
有关直接与 Vertica 数据库中的数据集成的类似 scikit 的机器学习库，请参阅 VerticaPy。
有关特定机器学习函数的详细信息，请参阅机器学习函数。