朴素贝叶斯

当可以假设特征独立时,您可以使用朴素贝叶斯算法对数据进行分类。该算法使用独立的特征来计算特定类的概率。例如,您可能想要预测电子邮件是垃圾邮件的概率。在该例中,您将使用与垃圾邮件相关的词库来计算电子邮件内容是垃圾邮件的概率。

您可以使用下列函数构建朴素贝叶斯模型、查看模型,并使用该模型对一组测试数据进行预测:

有关如何在 Vertica 中使用朴素贝叶斯算法的完整示例,请参阅使用朴素贝叶斯对数据进行分类