DEFAULT 与 SET USING
修整表中的列可以查询具有 DEFAULT 和 SET USING 约束的其他表。在这两种情况下，查询表中的更改都不会自动传播到修整表。这两个约束的区别如下：
DEFAULT 列
Vertica 通常在将新行添加到修整表时通过 INSERT 和 COPY 等加载操作，或者当您使用指定 DEFAULT 表达式的新列创建或更改表时，对新行执行 DEFAULT 查询。在所有情况下，现有行中的值（包括具有 DEFAULT 表达式的其他列）保持不变。
要刷新列的默认值，您必须在该列上显式调用 UPDATE，如下所示：
=> UPDATE table-name SET column-name=DEFAULT;
SET USING 列
仅当您调用函数 REFRESH_COLUMNS 时，Vertica 才会执行 SET USING 查询。加载操作将新行中的 SET USING 列设置为 NULL。加载后，您必须调用 REFRESH_COLUMNS 从查询表中填充这些列。这在两个方面很有用：您可以将更新修整表的开销推迟到任何方便的时间；您可以重复查询源表以获取新数据。
SET USING 对于引用多个维度表中的数据的大型修整表特别有用。通常，只有一小部分 SET USING 列会发生更改，并且对修整表的查询并不总是需要最新数据。在这种情况下，您可以定期或仅在非高峰时段刷新表的内容。这些策略中的一种或两种可以最大限度地减少开销，并在查询大型数据集时提高性能。
您可以通过在以下两种模式之一中调用 REFRESH _COLUMNS 来控制刷新操作的范围：
-
UPDATE ：将原始行标记为已删除并用新行替换它们。为了保存这些更新，您必须发出 COMMIT 语句。
-
REBUILD：替换指定列中的所有数据。重建操作是自动提交的。
如果对修整表进行了分区，则可以通过指定一个或多个分区键来减少在 REBUILD 模式下调用 REFRESH_COLUMNS 的开销。这样做会将重建操作限制到指定的分区。有关详细信息，请参阅基于分区的 REBUILD 操作。
示例
以下 UPDATE 语句更新 custDim 表：
=> UPDATE custDim SET name='Roz', gender='F' WHERE cid=2;
OUTPUT
--------
1
(1 row)
=> COMMIT;
COMMIT
更改不会传播到修整表 orderFact（其中分别包含 SET USING 和 DEFAULT 列 cust_name 和 cust_gender）：
=> SELECT * FROM custDim ORDER BY cid;
cid | name | age | gender
-----+-------+-----+--------
1 | Alice | 25 | F
2 | Roz | 30 | F
3 | Eva | 32 | F
(3 rows)
=> SELECT order_id, order_date::date, cid, cust_name, cust_gender, amount FROM orderFact ORDER BY cid;
order_id | order_date | cid | cust_name | cust_gender | amount
----------+------------+-----+-----------+-------------+---------
100 | 2018-12-31 | 1 | Alice | F | 15.00
200 | 2018-12-31 | 1 | Alice | F | 1000.00
300 | 2018-12-31 | 2 | Boz | M | -50.00
500 | 2018-12-31 | 2 | Boz | M | 200.00
400 | 2018-12-31 | 3 | Eva | F | 100.00
(5 rows)
以下 INSERT 语句调用 cust_gender 列的 DEFAULT 查询并将该列设置为 F。加载操作不会调用 cust_name 列的 SET USING 查询，因此 cust_name 设置为 null：
=> INSERT INTO orderFact(order_id, cid, amount) VALUES(500, 3, 750);
OUTPUT
--------
1
(1 row)
=> COMMIT;
COMMIT
=> SELECT order_id, order_date::date, cid, cust_name, cust_gender, amount FROM orderFact ORDER BY cid;
order_id | order_date | cid | cust_name | cust_gender | amount
----------+------------+-----+-----------+-------------+---------
100 | 2018-12-31 | 1 | Alice | F | 15.00
200 | 2018-12-31 | 1 | Alice | F | 1000.00
300 | 2018-12-31 | 2 | Boz | M | -50.00
500 | 2018-12-31 | 2 | Boz | M | 200.00
400 | 2018-12-31 | 3 | Eva | F | 100.00
500 | 2018-12-31 | 3 | | F | 750.00
(6 rows)
要更新 cust_name 中的值，请通过调用 REFRESH_COLUMNS 来调用其 SET USING 查询。REFRESH_COLUMNS 执行 cust_name 的 SET USING 查询：它查询表 custDim 中的 name 列并使用以下值更新 cust_name：
-
将新行中的
cust_name设置为Eva。 -
返回
cid=2的更新值，并将Boz更改为Roz。
=> SELECT REFRESH_COLUMNS ('orderFact','');
REFRESH_COLUMNS
---------------------------
refresh_columns completed
(1 row)
=> COMMIT;
COMMIT
=> SELECT order_id, order_date::date, cid, cust_name, cust_gender, amount FROM orderFact ORDER BY cid;
order_id | order_date | cid | cust_name | cust_gender | amount
----------+------------+-----+-----------+-------------+---------
100 | 2018-12-31 | 1 | Alice | F | 15.00
200 | 2018-12-31 | 1 | Alice | F | 1000.00
300 | 2018-12-31 | 2 | Roz | M | -50.00
500 | 2018-12-31 | 2 | Roz | M | 200.00
400 | 2018-12-31 | 3 | Eva | F | 100.00
500 | 2018-12-31 | 3 | Eva | F | 750.00
(6 rows)
REFRESH_COLUMNS 仅影响列 cust_name 中的值。gender 列中的值未更改，因此 cid=2 (Roz) 的行设置仍设置为 M。要使用 custDim.gender 中的默认值重新填充 orderFact.cust_gender，请在 orderFact 上调用 UPDATE：
=> UPDATE orderFact SET cust_gender=DEFAULT WHERE cust_name='Roz';
OUTPUT
--------
2
(1 row)
=> COMMIT;
COMMIT
=> SELECT order_id, order_date::date, cid, cust_name, cust_gender, amount FROM orderFact ORDER BY cid;
order_id | order_date | cid | cust_name | cust_gender | amount
----------+------------+-----+-----------+-------------+---------
100 | 2018-12-31 | 1 | Alice | F | 15.00
200 | 2018-12-31 | 1 | Alice | F | 1000.00
300 | 2018-12-31 | 2 | Roz | F | -50.00
500 | 2018-12-31 | 2 | Roz | F | 200.00
400 | 2018-12-31 | 3 | Eva | F | 100.00
500 | 2018-12-31 | 3 | Eva | F | 750.00
(6 rows)