CUBE 聚合

作为 GROUP BY 子句的扩展，自动对指定列执行所有可能的聚合。

您可以将 ROLLUP 子句与三个分组函数一起使用：

语法

GROUP BY group-expression[,...]

参数

group-expression
以下两项中的一个或两个：

  • 一个包含常数和 FROM 指定的表中的列引用且不是聚合或分组函数的表达式。例如：

    column1, (column2+1), column3+column4

  • 一个多级表达式，是以下几项之一：

    • ROLLUP

    • CUBE

    • GROUPING SETS

限制

  • GROUP BY CUBE 不对数据排序。如果要对数据排序，请使用 ORDER BY 子句。ORDER BY 子句必须跟在 GROUP BY 子句的后面。
  • CUBE 可以用在 GROUPING SETS 表达式中，但不可以用在 ROLLUP 表达式或另一个 CUBE 表达式中。

CUBE 聚合级别

如果 n 是指分组列的数量，则 CUBE 将生成 2n 个聚合级别。例如：

CUBE (A, B, C) 将生成所有可能的分组，即产生以下八个组：

  • (A, B, C)
  • (A, B)
  • (A, C)
  • (B, C)
  • (A)
  • (B)
  • (C)
  • ()

如果增加 CUBE 列数，则 CUBE 分组数会呈指数增加。CUBE 查询可能会占用大量资源，并产生不感兴趣的组合。在这种情况下，请考虑使用 GROUPING SETS 聚合，因为通过它可以选择特定的分组。

示例

使用 CUBE 返回所有分组

假设您有一个表，其中包含关于家庭书籍和用电开支的信息：

=> SELECT * FROM expenses ORDER BY Category, Year;
 Year |  Category   | Amount
------+-------------+--------
2005  | Books       |  39.98
2007  | Books       |  29.99
2008  | Books       |  29.99
2005  | Electricity | 109.99
2006  | Electricity | 109.99
2007  | Electricity | 229.98

使用 CUBE 聚合按类别和年份聚合数据：

=> SELECT Category, Year, SUM(Amount) FROM expenses
   GROUP BY CUBE(Category, Year) ORDER BY 1, 2, GROUPING_ID();
 Category    | Year |  SUM
-------------+------+--------
 Books       | 2005 |  39.98
 Books       | 2007 |  29.99
 Books       | 2008 |  29.99
 Books       |      |  99.96
 Electricity | 2005 | 109.99
 Electricity | 2006 | 109.99
 Electricity | 2007 | 229.98
 Electricity |      | 449.96
             | 2005 | 149.97
             | 2006 | 109.99
             | 2007 | 259.97
             | 2008 |  29.99
             |      | 549.92

结果会包含每个类别和年份的小计以及总计 ($549.92)。

将 CUBE 与 HAVING 子句一起使用

此示例显示了如何限制 GROUP BY 结果以及如何将 CUBE 聚合与 HAVING 子句结合使用。此查询仅返回类别合计和总计：

=> SELECT Category, Year, SUM(Amount) FROM expenses
   GROUP BY CUBE(Category,Year) HAVING GROUPING(Year)=1;
 Category    | Year |  SUM
-------------+------+--------
 Books       |      |  99.96
 Electricity |      | 449.96
             |      | 549.92

下一个查询仅返回每个年度两种类别的聚合。GROUPING ID 函数指定忽略总计 ($549.92)：

=> SELECT Category, Year, SUM (Amount) FROM expenses
   GROUP BY CUBE(Category,Year) HAVING GROUPING_ID(Category,Year)<2
   ORDER BY 1, 2, GROUPING_ID();
 Category   | Year |  SUM
------------+------+--------
 Books      | 2005 |  39.98
 Books      | 2007 |  29.99
 Books      | 2008 |  29.99
 Books      |      |  99.96
 Electrical | 2005 | 109.99
 Electrical | 2006 | 109.99
 Electrical | 2007 | 229.98
 Electrical |      | 449.96

另请参阅