PREDICT_TENSORFLOW
对输入关系应用 TensorFlow 模型，并返回编码模型类型的预期结果。
语法
PREDICT_TENSORFLOW ( input‑columns
USING PARAMETERS model_name = 'model‑name' [, num_passthru_cols = 'n-first-columns-to-ignore'] )
OVER( [window-partition-clause] )
参数
- input‑columns
- 输入关系中要使用的列的逗号分隔列表，或者使用星号 (*) 选择所有列。
参数
model_name模型的名称（不区分大小写）。
num_passthru_cols- 指定要跳过的输入列数的整数。
示例
使用 PREDICT_TENSORFLOW 和 num_passthru_cols 跳过前两个输入列：
SELECT PREDICT_TENSORFLOW ( pid,label,x1,x2
USING PARAMETERS model_name='spiral_demo', num_passthru_cols=2 )
OVER(PARTITION BEST) as predicted_class FROM points;
--example output, the skipped columns are displayed as the first columns of the output
pid | label | col0 | col1
-------+-------+----------------------+----------------------
0 | 0 | 0.990638732910156 | 0.00936129689216614
1 | 0 | 0.999036073684692 | 0.000963933940511197
2 | 1 | 0.0103802494704723 | 0.989619791507721