PREDICT_SVM_CLASSIFIER
使用 SVM 模型预测输入关系中样本的类标签，并将预测值以 FLOAT 数据类型返回。
语法
PREDICT_SVM_CLASSIFIER (input‑columns
USING PARAMETERS model_name = 'model‑name'
[, match_by_pos = match‑by‑position]
[, type = 'return‑type']
[, cutoff = 'cutoff‑value'] ] )
参数
- input‑columns
- 输入关系中要使用的列的逗号分隔列表，或者使用星号 (*) 选择所有列。
参数
model_name模型的名称（不区分大小写）。
match_by_pos该布尔值指定输入列如何与模型特征匹配：
-
false（默认值）：按名称匹配。 -
true：按输入列列表中列的位置匹配。
-
type- 一个字符串，指定针对每个输入行返回的输出，为以下之一：
-
response：输出 0 或 1 的预测类。 -
probability：输出位于 (0,1) 范围内的值，即使用逻辑函数转换的预测得分。
-
cutoff- 仅当
type参数设置为probability的情况下才有效，这是一个 FLOAT 值，用于与转换的预测得分进行比较以确定预测类。默认值： 0
示例
=> SELECT PREDICT_SVM_CLASSIFIER (mpg,cyl,disp,wt,qsec,vs,gear,carb
USING PARAMETERS model_name='mySvmClassModel') FROM mtcars;
PREDICT_SVM_CLASSIFIER
------------------------
0
0
1
0
0
1
1
1
1
0
0
1
0
0
1
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此示例显示了如何通过 match_by_pos 参数对 mtcars 表使用 PREDICT_SVM_CLASSIFIER。在此示例中，列 mpg 被替换为常量 40：
=> SELECT PREDICT_SVM_CLASSIFIER (40,cyl,disp,wt,qsec,vs,gear,carb
USING PARAMETERS model_name='mySvmClassModel', match_by_pos ='true') FROM mtcars;
PREDICT_SVM_CLASSIFIER
------------------------
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0
0
0
1
0
0
1
1
1
1
1
0
0
0
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1
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