PREDICT_RF_REGRESSOR
对输入关系应用随机森林模型，并返回 FLOAT 数据类型，该数据类型用于指定随机森林模型的预测值，即森林中树木的平均预测值。
语法
PREDICT_RF_REGRESSOR ( input‑columns
USING PARAMETERS model_name = 'model‑name' [, match_by_pos = match‑by‑position] )
参数
- input‑columns
- 输入关系中要使用的列的逗号分隔列表，或者使用星号 (*) 选择所有列。
参数
model_name模型的名称（不区分大小写）。
match_by_pos该布尔值指定输入列如何与模型特征匹配：
-
false（默认值）：按名称匹配。 -
true：按输入列列表中列的位置匹配。
-
示例
=> SELECT PREDICT_RF_REGRESSOR (mpg,cyl,hp,drat,wt
USING PARAMETERS model_name='myRFRegressorModel')FROM mtcars;
PREDICT_RF_REGRESSOR
----------------------
2.94774203574204
2.6954087024087
2.6954087024087
2.89906346431346
2.97688489288489
2.97688489288489
2.7086587024087
2.92078965478965
2.97688489288489
2.7086587024087
2.95621822621823
2.82255155955156
2.7086587024087
2.7086587024087
2.85650394050394
2.85650394050394
2.97688489288489
2.95621822621823
2.6954087024087
2.6954087024087
2.84493251193251
2.97688489288489
2.97688489288489
2.8856467976468
2.6954087024087
2.92078965478965
2.97688489288489
2.97688489288489
2.7934087024087
2.7934087024087
2.7086587024087
2.72469441669442
(32 rows)