PREDICT_RF_CLASSIFIER

对输入关系应用随机森林模型。PREDICT_RF_CLASSIFIER 返回 VARCHAR 数据类型，指定以下几项之一，具体取决于 type 参数的设置方式：

  • 预测类（基于公民投票）

  • 每个输入实例的类概率。

语法

PREDICT_RF_CLASSIFIER ( input‑columns
        USING PARAMETERS model_name = 'model‑name'
            [, type = 'prediction‑type']
            [, class = 'user‑input‑class']
            [, match_by_pos = match‑by‑position] )

参数

input-columns
输入关系中要使用的列的逗号分隔列表，或者使用星号 (*) 选择所有列。

参数

model_name

模型的名称（不区分大小写）。

type
要返回的预测类型，为以下之一：

  • response （默认值）：所有可能的类中概率最高的类。

  • probability：仅当设置 class 参数的情况下才有效，返回指定类的概率。

class
当 type 参数设置为 probability 时使用的类。如果您省略此参数，函数将使用预测类 — 公民投票排名最高的类。因此，预测函数返回输入实例属于其预测类的概率。
match_by_pos

该布尔值指定输入列如何与模型特征匹配：

  • false （默认值）：按名称匹配。

  • true：按输入列列表中列的位置匹配。

示例

=> SELECT PREDICT_RF_CLASSIFIER (Sepal_Length, Sepal_Width, Petal_Length, Petal_Width
       USING PARAMETERS model_name='myRFModel') FROM iris;
PREDICT_RF_CLASSIFIER
-----------------------
setosa
setosa
setosa
...
versicolor
versicolor
versicolor
...
virginica
virginica
virginica
...
(150 rows)

此示例显示了如何通过 match_by_pos 参数使用 PREDICT_RF_CLASSIFIER 函数：

=> SELECT PREDICT_RF_CLASSIFIER (Sepal_Length, Sepal_Width, Petal_Length, Petal_Width
                                USING PARAMETERS model_name='myRFModel', match_by_pos='true') FROM iris;
PREDICT_RF_CLASSIFIER
-----------------------
setosa
setosa
setosa
...
versicolor
versicolor
versicolor
...
virginica
virginica
virginica
...
(150 rows)

另请参阅