PREDICT_NAIVE_BAYES_CLASSES
对输入关系应用 Naive Bayes 模型并返回类的概率：
-
VARCHAR
predicted列包含概率最高的类标签。 -
多个 FLOAT 列，其中第一个
probability列包含预测列中指定的类的概率。其他列包含属于classes参数中指定的每个类的概率。
语法
PREDICT_NAIVE_BAYES_CLASSES ( predictor‑columns
USING PARAMETERS model_name = 'model‑name'
[, key_columns = 'key‑columns']
[, exclude_columns = 'excluded‑columns]
[, classes = 'classes']
[, match_by_pos = match‑by‑position] )
OVER( [window-partition-clause] )
参数
- predictor‑columns
- 输入关系中要使用的列的逗号分隔列表，或者使用星号 (*) 选择所有列。
参数
model_name模型的名称（不区分大小写）。
key_columns用于标识输出行的预测工具列名称的逗号分隔列表。要排除这些和其他预测工具列用于预测，请将其包含在参数
exclude_columns的实参列表中。exclude_columns- 要从处理中排除来自 predictor‑columns 列的逗号分隔列表。
classes- 以逗号分隔的模型类标签列表。分类器预测属于此给定类的概率。值区分大小写。
match_by_pos- 布尔值，指定预测指标列如何匹配模型特征：
-
false（默认值）：按名称匹配。 -
true：按预测指标列列表中列的位置匹配。
-
示例
=> SELECT PREDICT_NAIVE_BAYES_CLASSES (id, vote1, vote2 USING PARAMETERS
model_name='naive_house84_model',key_columns='id',exclude_columns='id',
classes='democrat, republican', match_by_pos='false')
OVER() FROM house84_test;
id | Predicted | Probability | democrat | republican
-----+------------+-------------------+-------------------+-------------------
21 | democrat | 0.775473383353576 | 0.775473383353576 | 0.224526616646424
28 | democrat | 0.775473383353576 | 0.775473383353576 | 0.224526616646424
83 | republican | 0.592510497724379 | 0.407489502275621 | 0.592510497724379
102 | democrat | 0.779889432167111 | 0.779889432167111 | 0.220110567832889
107 | republican | 0.598662714551597 | 0.401337285448403 | 0.598662714551597
125 | republican | 0.598662714551597 | 0.401337285448403 | 0.598662714551597
132 | republican | 0.592510497724379 | 0.407489502275621 | 0.592510497724379
136 | republican | 0.592510497724379 | 0.407489502275621 | 0.592510497724379
155 | republican | 0.598662714551597 | 0.401337285448403 | 0.598662714551597
174 | republican | 0.592510497724379 | 0.407489502275621 | 0.592510497724379
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