PREDICT_LINEAR_REG

对输入关系应用线性回归模型，并将预测值以 FLOAT 形式返回。

语法

PREDICT_LINEAR_REG ( input‑columns
        USING PARAMETERS model_name = 'model‑name' [, match_by_pos = match‑by‑position] )

参数

input‑columns

输入关系中要使用的列的逗号分隔列表，或者使用星号 (*) 选择所有列。

参数

model_name

模型的名称（不区分大小写）。

match_by_pos

该布尔值指定输入列如何与模型特征匹配：

• false （默认值）：按名称匹配。

• true：按输入列列表中列的位置匹配。

示例

=> SELECT PREDICT_LINEAR_REG(waiting USING PARAMETERS model_name='myLinearRegModel')FROM
faithful ORDER BY id;


 PREDICT_LINEAR_REG
--------------------
   4.15403481386324
   2.18505296804024
   3.76023844469864
    2.8151271587036
   4.62659045686076
   2.26381224187316
   4.86286827835952
   4.62659045686076
   1.94877514654148
   4.62659045686076
   2.18505296804024
...
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以下示例显示了如何使用 match_by_pos 参数对输入表使用 PREDICT_LINEAR_REG 函数。请注意，您可以将 column 实参替换为不同于输入列的常量：

=> SELECT PREDICT_LINEAR_REG(55 USING PARAMETERS model_name='linear_reg_faithful',
                     match_by_pos='true')FROM faithful ORDER BY id;
 PREDICT_LINEAR_REG
--------------------
2.28552115094171
2.28552115094171
2.28552115094171
2.28552115094171
2.28552115094171
2.28552115094171
2.28552115094171
...
 (272 rows)