APPLY_SVD

使用 SVD 模型转换数据。可计算 SVD 分解的矩阵 U。

语法

APPLY_SVD ( input‑columns
        USING PARAMETERS model_name = 'model‑name'
            [, num_components = num-components]
            [, cutoff = cutoff‑value]
            [, match_by_pos = match‑by‑position]
            [, exclude_columns = 'excluded‑columns']
            [, key_columns = 'key‑columns'] )

参数

input‑columns

包含数据矩阵的列的逗号分隔列表，或星号 (*) 以选择所有列。需要满足以下要求：

• 所有列都必须为数字数据类型。

• 如果列名包含特殊字符，请用双引号将其括起来。

参数

model_name

模型的名称（不区分大小写）。

num_components

要保留在模型中的组件的数量。这是将生成的输出列数。如果既未提供此参数，也未提供 cutoff 参数，则保留模型中的所有组件。

cutoff

设置为 1，指定最小累积解释方差。如果累积解释方差未达到该值，将使用组件。如果忽略此参数和 num_components 参数，则保留所有模型组件。

match_by_pos

指定输入列如何与模型列匹配的布尔值：

• false （默认值）：按名称匹配。

• true：按输入列列表中列的位置匹配。

exclude_columns

input-columns 中要排除在处理范围之外的列名的逗号分隔列表。

key_columns

来自 input‑columns 的列名称的逗号分隔列表，用于标识其数据行。这些列包含在输出表中。

示例

=> SELECT SVD ('svdmodel', 'small_svd', 'x1,x2,x3,x4');
SVD
--------------------------------------------------------------
Finished in 1 iterations.
Accepted Rows: 8  Rejected Rows: 0
(1 row)

=> CREATE TABLE transform_svd AS SELECT
     APPLY_SVD (id, x1, x2, x3, x4 USING PARAMETERS model_name='svdmodel', exclude_columns='id', key_columns='id')
     OVER () FROM small_svd;
CREATE TABLE

=> SELECT * FROM transform_svd;
id  |       col1        |        col2         |        col3         |        col4
----+-------------------+---------------------+---------------------+--------------------
4   |  0.44849499240202 |  -0.347260956311326 |   0.186958376368345 |  0.378561270493651
6   |  0.17652411036246 | -0.0753183783382909 |  -0.678196192333598 | 0.0567124770173372
1   | 0.494871802886819 |   0.161721379259287 |  0.0712816417153664 | -0.473145877877408
2   |  0.17652411036246 | -0.0753183783382909 |  -0.678196192333598 | 0.0567124770173372
3   | 0.150974762654569 |   0.589561842046029 | 0.00392654610109522 |  0.360011163271921
5   | 0.494871802886819 |   0.161721379259287 |  0.0712816417153664 | -0.473145877877408
8   |  0.44849499240202 |  -0.347260956311326 |   0.186958376368345 |  0.378561270493651
7   | 0.150974762654569 |   0.589561842046029 | 0.00392654610109522 |  0.360011163271921
(8 rows)

=> SELECT APPLY_INVERSE_SVD (* USING PARAMETERS model_name='svdmodel', exclude_columns='id',
key_columns='id') OVER () FROM transform_svd;
id  |        x1        |        x2        |        x3        |        x4
----+------------------+------------------+------------------+------------------
4 | 91.4056627665577 | 44.7629617207482 | 83.1704961993117 | 38.9274292265543
6 | 20.6468626294368 | 9.30974906868751 | 8.71006863405534 |  6.5855928603967
7 | 31.2494347777156 | 20.6336519003026 | 27.5668287751507 | 5.84427645886865
1 |  107.93376580719 | 51.6980548011917 | 97.9665796560552 | 40.4918236881051
2 | 20.6468626294368 | 9.30974906868751 | 8.71006863405534 |  6.5855928603967
3 | 31.2494347777156 | 20.6336519003026 | 27.5668287751507 | 5.84427645886865
5 |  107.93376580719 | 51.6980548011917 | 97.9665796560552 | 40.4918236881051
8 | 91.4056627665577 | 44.7629617207482 | 83.1704961993117 | 38.9274292265543
(8 rows)

另请参阅

• APPLY_INVERSE_SVD
• SVD