APPLY_KMEANS

按照已知 k-means 模型将输入关系的每一行分配给一个群集中心。

语法

APPLY_KMEANS ( input‑columns
       USING PARAMETERS model_name = 'model‑name' [, match_by_pos = match‑by‑position] )

参数

input‑columns
输入关系中要使用的列的逗号分隔列表，或者使用星号 (*) 选择所有列。

参数

model_name

模型的名称（不区分大小写）。

match_by_pos

该布尔值指定输入列如何与模型特征匹配：

  • false （默认值）：按名称匹配。

  • true：按输入列列表中列的位置匹配。

特权

非超级用户：模型所有者或模型的使用权限

示例

以下示例创建 k-means 模型 myKmeansModel 并将其应用于输入表 iris1。APPLY_KMEANS 的调用混合了列名和常量。当传递一个常量代替列名称时，该常量将替换该列在所有行中的值：

=> SELECT KMEANS('myKmeansModel', 'iris1', '*', 5
USING PARAMETERS max_iterations=20, output_view='myKmeansView', key_columns='id', exclude_columns='Species, id');
           KMEANS
----------------------------
 Finished in 12 iterations

(1 row)
=> SELECT id, APPLY_KMEANS(Sepal_Length, 2.2, 1.3, Petal_Width
USING PARAMETERS model_name='myKmeansModel', match_by_pos='true') FROM iris2;
 id  | APPLY_KMEANS
-----+--------------
   5 |            1
  10 |            1
  14 |            1
  15 |            1
  21 |            1
  22 |            1
  24 |            1
  25 |            1
  32 |            1
  33 |            1
  34 |            1
  35 |            1
  38 |            1
  39 |            1
  42 |            1
...
 (60 rows)

另请参阅