LOGISTIC_REG

对输入关系执行逻辑回归。结果是一个逻辑回归模型。

您可以以 VERTICA_MODELS 或 PMML 格式导出生成的逻辑回归模型，以将其应用于 Vertica 外部的数据。您还可以在其他位置训练逻辑回归模型，然后以 PMML 格式将其导入 Vertica，以对 Vertica 中的数据进行预测。

这是元函数。您必须在顶级 SELECT 语句中调用元函数。

行为类型

易变

语法

LOGISTIC_REG ( 'model‑name', 'input‑relation', 'response‑column', 'predictor‑columns'
        [ USING PARAMETERS [exclude_columns = 'excluded‑columns']
              [, optimizer = 'optimizer‑method']
              [, regularization = 'regularization‑method']
              [, epsilon = epsilon‑value]
              [, max_iterations = iterations]
              [, lambda = lamda‑value]
              [, alpha = alpha‑value]
              [, fit_intercept = boolean‑value] ] )

实参

model‑name
标识要创建的模型，其中 model‑name 符合标识符中描述的约定。 同一架构中的序列、表、投影、视图和模型中也必须是唯一的。
input‑relation
包含用于构建模型的训练数据的表或视图。 如果输入关系在 Hive 中定义，请使用 SYNC_WITH_HCATALOG_SCHEMA 以同步 hcatalog 架构，然后运行机器学习功能。
response‑column
表示因变量或结果的输入列。列值必须为 0 或 1，类型为数字或 BOOLEAN。该函数自动跳过所有其他值。
predictor‑columns

输入关系中表示模型自变量的列的逗号分隔列表，或者使用星号 (*) 以选择所有列。如果选择所有列，则参数 exclude_columns 的实参列表必须包含 response‑column，以及任何无效的列作为预测工具列。

所有预测工具列的类型必须为 numeric 或 BOOLEAN；否则模型无效。

参数

exclude_columns
要从处理中排除来自 predictor‑columns 列的逗号分隔列表。
optimizer
用于训练模型的优化器方法，为以下之一：
  • Newton
  • BFGS
  • CGD

默认值： 如果 regularization-method 设置为 L1 或 ENet，则为 CGD，否则将为 Newton。

regularization
正则化方法，为以下之一：

  • None （默认值）

  • L1

  • L2

  • ENet

epsilon

在范围 (0.0，1.0) 内浮动，停止定型时的错误值。如果实际值和预测值之差小于或等于 epsilon，或者迭代次数超过 max_iterations，则定型停止。

默认值： 1e-6

max_iterations

(0，1000000) 范围内的整数，指最大定型迭代次数。如果迭代次数超过 max_iterations，或者实际值与预测值之差小于或等于 epsilon，则定型停止。

默认值： 100

lambda
≥ 0 的整数，指定 regularization 参数的值。

默认值： 1

alpha
≥ 0 的整数，指定 ENET regularization 参数的值，该参数用于定义要提供的 L1 与 L2 正则化量。值 1 相当于 L1，值 0 相当于 L2。

值范围： [0,1]

默认值： 0.5

fit_intercept
布尔值，指定模型是否包含截距。如果设置为 false，在训练模型时将不使用截距。请注意，将 fit_intercept 设置为 false 不适用于 BFGS 优化器。

默认值： True

模型属性

特权

超级用户，或对输入关系的 SELECT 权限

示例

=> SELECT LOGISTIC_REG('myLogisticRegModel', 'mtcars', 'am',
                       'mpg, cyl, disp, hp, drat, wt, qsec, vs, gear, carb'
                        USING PARAMETERS exclude_columns='hp', optimizer='BFGS', fit_intercept=true);
        LOGISTIC_REG
----------------------------
 Finished in 20 iterations

(1 row)

另请参阅