SVD
计算输入关系的 SVD 分解的奇异值（S 矩阵的对角线）和右奇异向量（V 矩阵）。结果将保存为 SVD 模型。可以在不同的运行中同时翻转 SVD 中奇异向量的所有元素符号。
这是元函数。您必须在顶级 SELECT 语句中调用元函数。
行为类型
易变语法
SVD ( 'model‑name', 'input‑relation', 'input‑columns'
[ USING PARAMETERS
[exclude_columns = 'excluded‑columns']
[, num_components = num‑components]
[, method = 'method'] ] )
参数
- model‑name
- 标识要创建的模型，其中 model‑name 符合标识符中描述的约定。 同一架构中的序列、表、投影、视图和模型中也必须是唯一的。
- input‑relation
- 包含 SVD 输入数据的表或视图。
- input‑columns
- 输入关系中要使用的列的逗号分隔列表，或者使用星号 (*) 选择所有列。 输入列必须为数字数据类型。
参数
exclude_columnsinput-columns 中要排除在处理范围之外的列名的逗号分隔列表。
num_components- 要保留在模型中的组件的数量。组件的最大数量为计算的非零奇异值的数量，小于或等于最小值（列数，行数）。如果忽略此参数，则保留所有组件。
method- 用于计算 SVD 的方法，可以设置为
LAPACK。
模型属性
columns- 用于创建 SVD 模型的输入关系中的列信息：
-
index
-
name
-
singular_values- 找到的奇异值信息。这些值按降序排列：
-
index
-
value
-
explain_variance：对应于该奇异值的数据方差的百分比
-
accumulated_explained_variance：删除当前奇异值之后的所有奇异值后，可以保留的数据方差的百分比
-
right_singular_vectors- 上述奇异值对应的右奇异向量：
-
index：每个向量中元素的索引
-
vector1
-
vector2
-
...
-
counters- 在训练模型期间收集的信息，以名称-值对形式存储：
-
counter_name
-
Accepted_row_count：数据中有效行的数量
-
denied_row_count：数据中无效行（具有 NULL、INF 或 NaN）的数量
-
iteration_count：迭代次数，对于当前的 SVD 操作，始终为 1
-
-
counter_value
-
call_string- 创建模型的函数调用。
特权
非超级用户：
-
对创建模型的架构的 CREATE 权限
-
对输入关系的 SELECT 权限
示例
=> SELECT SVD ('svdmodel', 'small_svd', 'x1,x2,x3,x4');
SVD
--------------------------------------------------------------
Finished in 1 iterations.
Accepted Rows: 8 Rejected Rows: 0
(1 row)
=> CREATE TABLE transform_svd AS SELECT
APPLY_SVD (id, x1, x2, x3, x4 USING PARAMETERS model_name='svdmodel', exclude_columns='id', key_columns='id')
OVER () FROM small_svd;
CREATE TABLE
=> SELECT * FROM transform_svd;
id | col1 | col2 | col3 | col4
----+-------------------+---------------------+---------------------+--------------------
4 | 0.44849499240202 | -0.347260956311326 | 0.186958376368345 | 0.378561270493651
6 | 0.17652411036246 | -0.0753183783382909 | -0.678196192333598 | 0.0567124770173372
1 | 0.494871802886819 | 0.161721379259287 | 0.0712816417153664 | -0.473145877877408
2 | 0.17652411036246 | -0.0753183783382909 | -0.678196192333598 | 0.0567124770173372
3 | 0.150974762654569 | 0.589561842046029 | 0.00392654610109522 | 0.360011163271921
5 | 0.494871802886819 | 0.161721379259287 | 0.0712816417153664 | -0.473145877877408
8 | 0.44849499240202 | -0.347260956311326 | 0.186958376368345 | 0.378561270493651
7 | 0.150974762654569 | 0.589561842046029 | 0.00392654610109522 | 0.360011163271921
(8 rows)
=> SELECT APPLY_INVERSE_SVD (* USING PARAMETERS model_name='svdmodel', exclude_columns='id',
key_columns='id') OVER () FROM transform_svd;
id | x1 | x2 | x3 | x4
----+------------------+------------------+------------------+------------------
4 | 91.4056627665577 | 44.7629617207482 | 83.1704961993117 | 38.9274292265543
6 | 20.6468626294368 | 9.30974906868751 | 8.71006863405534 | 6.5855928603967
7 | 31.2494347777156 | 20.6336519003026 | 27.5668287751507 | 5.84427645886865
1 | 107.93376580719 | 51.6980548011917 | 97.9665796560552 | 40.4918236881051
2 | 20.6468626294368 | 9.30974906868751 | 8.71006863405534 | 6.5855928603967
3 | 31.2494347777156 | 20.6336519003026 | 27.5668287751507 | 5.84427645886865
5 | 107.93376580719 | 51.6980548011917 | 97.9665796560552 | 40.4918236881051
8 | 91.4056627665577 | 44.7629617207482 | 83.1704961993117 | 38.9274292265543
(8 rows)