ONE_HOT_ENCODER_FIT

为要编码的每个功能生成每个类别级别的排序列表，并存储模型。

这是元函数。您必须在顶级 SELECT 语句中调用元函数。

行为类型

易变

语法

ONE_HOT_ENCODER_FIT ( 'model‑name', 'input‑relation','input‑columns'
        [ USING PARAMETERS
              [exclude_columns = 'excluded‑columns']
              [, output_view = 'output‑view']
              [, extra_levels = 'category‑levels'] ] )

参数

model‑name
标识要创建的模型，其中 model‑name 符合标识符中描述的约定。 同一架构中的序列、表、投影、视图和模型中也必须是唯一的。
input‑relation
包含用于独热编码的数据的表或视图。 如果输入关系在 Hive 中定义，请使用 SYNC_WITH_HCATALOG_SCHEMA 以同步 hcatalog 架构，然后运行机器学习功能。
input‑columns
输入关系中要使用的列的逗号分隔列表，或者使用星号 (*) 选择所有列。 输入列必须为 INTEGER、BOOLEAN、VARCHAR 或日期。

参数

exclude_columns

input-columns 中要排除在处理范围之外的列名的逗号分隔列表。

output_view
存储输入关系和独热编码的视图的名称。按照列在输入关系中出现的顺序返回列，独热编码列附加在原始列之后。
extra_levels
每个类别中不属于输入关系的附加级别。此参数应作为符合 JSON 标准的字符串传递，将类别名称作为键，将每个类别中的附加级别列表作为值。

模型属性

call_string
在调用函数时指定的所有输入实参的值。
varchar_categories integer_categories boolean_categories date_categories
以下参数的设置：

  • category_name：列名称

  • category_level：类别的级别，按类别排序

  • category_level_index：此分类级别在类别级别的排序列表中的索引。

特权

非超级用户：

  • 对创建模型的架构的 CREATE 权限

  • 对输入关系的 SELECT 权限

  • 输出视图架构的 CREATE 权限

示例

=> SELECT ONE_HOT_ENCODER_FIT ('one_hot_encoder_model','mtcars','*'
USING PARAMETERS exclude_columns='mpg,disp,drat,wt,qsec,vs,am');
ONE_HOT_ENCODER_FIT
--------------------
Success
(1 row)

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