COMPUTE_FLEXTABLE_KEYS

计算来自 flex 表 VMap 数据的虚拟列（键和值）。使用此函数可计算键，而不必创建关联的表视图。如需生成视图，请使用 COMPUTE_FLEXTABLE_KEYS_AND_BUILD_VIEW。

函数将其结果存储到关联的 Flex 键表 ( flexTableName_keys)，其中包含以下列：

  • key_name

  • frequency

  • data_type_guess

有关详细信息，请参阅计算 Flex 表键。

这是元函数。您必须在顶级 SELECT 语句中调用元函数。

行为类型

易变

语法

COMPUTE_FLEXTABLE_KEYS ('[[database.]schema.]flex-table')

参数

[database.]schema

数据库和架构。默认架构为 public。如果指定一个数据库，它必须是当前数据库。

flex-table
Flex 表的名称。

使用数据类型猜测

data_type_guess 列中的结果取决于 EnableBetterFlexTypeGuessing 配置参数。默认情况下，参数为 1 (ON)。此设置会导致函数采用以下类型之一（以及 数据类型 中列出的其他类型）返回 data_type_guess 列中的所有非字符串键：

  • BOOLEAN

  • INTEGER

  • FLOAT

  • TIMESTAMP

  • DATE

将配置参数设置为 0 (OFF) 会导致函数仅返回键表 data_type_guess 列中所有值的字符串类型 ([LONG]VARCHAR) 或 ([LONG] VARBINARY)。

使用此部分中的示例 CSV 数据来比较使用或不使用 EnableBetterFlexTypeGuessing 配置参数的结果。当参数为 ON 时，该函数可以更准确地确定地图数据中的关键非字符串数据类型。该参数的默认值为 1 (ON)。

Year,Quarter,Region,Species,Grade,Pond Value,Number of Quotes,Available
2015,1,2 - Northwest Oregon & Willamette,Douglas-fir,1P,$615.12 ,12,No
2015,1,2 - Northwest Oregon & Willamette,Douglas-fir,SM,$610.78 ,12,Yes
2015,1,2 - Northwest Oregon & Willamette,Douglas-fir,2S,$596.00 ,20,Yes
2015,1,2 - Northwest Oregon & Willamette,Hemlock,P,$520.00 ,6,Yes
2015,1,2 - Northwest Oregon & Willamette,Hemlock,SM,$510.00 ,6,No
2015,1,2 - Northwest Oregon & Willamette,Hemlock,2S,$490.00 ,14,No

要比较数据类型分配结果，请完成以下步骤：

  1. 保存此 CSV 数据文件（此处保存为 trees.csv）。

  2. 创建 Flex 表 (trees) 并使用 fcsvparser 加载 trees.csv：

    => CREATE FLEX TABLE trees();
=> COPY trees FROM '/home/dbadmin/tempdat/trees.csv' PARSER fcsvparser();

  3. 将 COMPUTE_FLEXTABLE_KEYS 用于 trees Flex 表。

    => SELECT COMPUTE_FLEXTABLE_KEYS('trees');
            COMPUTE_FLEXTABLE_KEYS
-----------------------------------------------
 Please see public.trees_keys for updated keys
(1 row)

  4. 查询 trees_keys 表输出：

    => SELECT * FROM trees_keys;
     key_name     | frequency | data_type_guess
------------------+-----------+-----------------
 Year             |         6 | Integer
 Quarter          |         6 | Integer
 Region           |         6 | Varchar(66)
 Available        |         6 | Boolean
 Number of Quotes |         6 | Integer
 Grade            |         6 | Varchar(20)
 Species          |         6 | Varchar(22)
 Pond Value       |         6 | Numeric(8,3)
(8 rows)

  5. 将 EnableBetterFlexTypeGuessing 参数设置为 0（OFF）。

  6. 再次使用 trees Flex 表调用 COMPUTE_FLEXTABLE_KEYS。

  7. 查询 trees_keys 表，将 data_type_guess 的值与之前的结果进行比较。如果没有配置参数集，所有非字符串数据类型都是各种长度的 VARCHARS：

    
=> SELECT * FROM trees_keys;
    key_name     | frequency | data_type_guess
------------------+-----------+-----------------
 Year             |         6 | varchar(20)
 Quarter          |         6 | varchar(20)
 Region           |         6 | varchar(66)
 Available        |         6 | varchar(20)
 Grade            |         6 | varchar(20)
 Number of Quotes |         6 | varchar(20)
 Pond Value       |         6 | varchar(20)
 Species          |         6 | varchar(22)
(8 rows)

  8. 要保持非字符串数据类型的准确结果，请将 EnableBetterFlexTypeGuessing 参数重新设置为 1 (ON)。

有关 EnableBetterFlexTypeGuessing 配置参数的详细信息，请参阅 EnableBetterFlexTypeGuessing。

另请参阅