EXPLODE
使用查询中指定的任何其他列，将集合中的一列或多列（ARRAY 或 SET）扩展为单独的表行，每个元素一行。对于每个分解的集合，结果包括两列，一列用于元素索引，另一列用于该位置的值。如果函数分解单个集合，这些列默认命名为 position 和 value。如果函数分解两个或多个集合，则每个集合的列被命名为
pos_column-name 和
val_column-name。您可以在 SELECT 中使用 AS 子句来更改这些列名。
此函数需要 OVER() 子句。
行为类型
不可变语法
EXPLODE (column[,...] [USING PARAMETERS param=value])
OVER ( [window-partition-clause] )
参数
- 列
- 正在查询的表中的列。您必须至少指定与
explode_count参数的值一样多的集合列。不是集合的列将不加修改地传递。
参数
explode_count- 要分解的集合列数（默认为 1）。该函数检查每一列，一直到该值，如果是集合则将其分解，如果不是集合或已达到此限制，则将其传递。如果
explode_count的值大于指定的集合列数，则函数返回错误。
NULL 处理
此函数将集合中的每个元素展开为一行，包括空值。如果要分解的列是 NULL（非空白），则该函数不会为该集合生成任何行。
示例
以下示例说明了将 EXPLODE() 与 OVER(PARTITION BEST) 子句一起使用。
考虑一个订单表，其中包含订单键、客户键、产品键、订单价格和电子邮件地址的列，其中一些包含数组。Vertica 中的基本查询结果如下：
=> SELECT orderkey, custkey, prodkey, orderprices, email_addrs FROM orders LIMIT 5;
orderkey | custkey | prodkey | orderprices | email_addrs
------------+---------+-----------------------------------------------+-----------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
113-341987 | 342799 | ["MG-7190 ","VA-4028 ","EH-1247 ","MS-7018 "] | ["60.00","67.00","22.00","14.99"] | ["bob@example,com","robert.jones@example.com"]
111-952000 | 342845 | ["ID-2586 ","IC-9010 ","MH-2401 ","JC-1905 "] | ["22.00","35.00",null,"12.00"] | ["br92@cs.example.edu"]
111-345634 | 342536 | ["RS-0731 ","SJ-2021 "] | ["50.00",null] | [null]
113-965086 | 342176 | ["GW-1808 "] | ["108.00"] | ["joe.smith@example.com"]
111-335121 | 342321 | ["TF-3556 "] | ["50.00"] | ["789123@example-isp.com","alexjohnson@example.com","monica@eng.example.com","sara@johnson.example.name",null]
(5 rows)
此示例按升序扩展指定客户的 orderprices 列。custkey 和 email_addrs 列对每个数组元素重复。
=> SELECT EXPLODE(orderprices, custkey, email_addrs) OVER(PARTITION BEST) AS (position, orderprices, custkey, email_addrs)
FROM orders WHERE custkey='342845' ORDER BY orderprices;
position | orderprices | custkey | email_addrs
----------+-------------+---------+------------------------------
2 | | 342845 | ["br92@cs.example.edu",null]
3 | 12.00 | 342845 | ["br92@cs.example.edu",null]
0 | 22.00 | 342845 | ["br92@cs.example.edu",null]
1 | 35.00 | 342845 | ["br92@cs.example.edu",null]
(4 rows)
展开包含空值的列时，null 值显示为空。
您可以通过指定 explode_count 参数来展开多个列。
=> SELECT EXPLODE(orderkey, prodkey, orderprices USING PARAMETERS explode_count=2)
OVER(PARTITION BEST)
AS (orderkey,pk_idx,pk_val,ord_idx,ord_val)
FROM orders
WHERE orderkey='113-341987';
orderkey | pk_idx | pk_val | ord_idx | ord_val
------------+--------+----------+---------+---------
113-341987 | 0 | MG-7190 | 0 | 60.00
113-341987 | 0 | MG-7190 | 1 | 67.00
113-341987 | 0 | MG-7190 | 2 | 22.00
113-341987 | 0 | MG-7190 | 3 | 14.99
113-341987 | 1 | VA-4028 | 0 | 60.00
113-341987 | 1 | VA-4028 | 1 | 67.00
113-341987 | 1 | VA-4028 | 2 | 22.00
113-341987 | 1 | VA-4028 | 3 | 14.99
113-341987 | 2 | EH-1247 | 0 | 60.00
113-341987 | 2 | EH-1247 | 1 | 67.00
113-341987 | 2 | EH-1247 | 2 | 22.00
113-341987 | 2 | EH-1247 | 3 | 14.99
113-341987 | 3 | MS-7018 | 0 | 60.00
113-341987 | 3 | MS-7018 | 1 | 67.00
113-341987 | 3 | MS-7018 | 2 | 22.00
113-341987 | 3 | MS-7018 | 3 | 14.99
(16 rows)
以下示例使用多维数组：
=> SELECT name, pingtimes FROM network_tests;
name | pingtimes
------+-------------------------------------------------------
eng1 | [[24.24,25.27,27.16,24.97],[23.97,25.01,28.12,29.5]]
eng2 | [[27.12,27.91,28.11,26.95],[29.01,28.99,30.11,31.56]]
qa1 | [[23.15,25.11,24.63,23.91],[22.85,22.86,23.91,31.52]]
(3 rows)
=> SELECT EXPLODE(name, pingtimes USING PARAMETERS explode_count=1) OVER()
FROM network_tests;
name | position | value
------+----------+---------------------------
eng1 | 0 | [24.24,25.27,27.16,24.97]
eng1 | 1 | [23.97,25.01,28.12,29.5]
eng2 | 0 | [27.12,27.91,28.11,26.95]
eng2 | 1 | [29.01,28.99,30.11,31.56]
qa1 | 0 | [23.15,25.11,24.63,23.91]
qa1 | 1 | [22.85,22.86,23.91,31.52]
(6 rows)