分析函数

在本节中具有聚合功能的所有分析函数与 [分析] 一起附加在标题中，以避免两个函数类型之间发生混淆。

Vertica 分析是基于 ANSI 99 标准的 SQL 函数。这些函数用于处理复杂的分析和报告任务，例如：

分析函数将返回聚合结果，但并不对结果集进行分组。它们会多次返回组值，每个记录一个组值。可以使用 window ORDER BY 子句排序组值或分区，但此顺序仅影响函数结果集，而不影响整个查询结果集。

语法

一般

analytic‑function(arguments) OVER(
  [ window-partition-clause ]
  [ window-order-clause [ window-frame-clause ] ]
)

对于指定窗口

analytic‑function(arguments) OVER(
  [ named‑window [ window‑frame‑clause ] ]
)

analytic‑function(arguments): Vertica 分析函数及其实参。
OVER: 指定如何就当前行而言对窗口框架函数输入进行分区、排序。输入数据是查询在对 FROM、WHERE、GROUP BY 和 HAVING 子句求值之后返回的结果集。
空的 OVER 子句将提供单个节点中的单线程查询最佳性能。
window‑partition‑clause: 根据一个或多个列或表达式对输入行进行分组。
如果忽略此子句，不会进行任何分组，分析函数将所有输入行作为一个分区处理。
window‑order‑clause: 可以选择指定如何对提供给分析函数的行进行排序。如果 OVER 子句还包括分区子句，则在每个分区中对行进行排序。
window‑frame‑clause: 仅对某些分析函数有效，指定为输入一组与分析函数当前正在评估的行相对的行。函数处理此行及其窗口之后，Vertica 会将当前行向前移动，并相应地调整窗口边界。
named‑window: 您在同一个查询中用窗口名称子句定义的一个窗口的名称。此定义将封装窗口分区和排序。当查询调用多个具有类似的 OVER 子句的分析函数时，命名窗口很有用。
窗口名称子句不能指定窗口框架子句。然而，您可以用窗口框架子句将命名窗口限定在 OVER 子句中。

以下要求适用于分析函数：

全部需要 OVER 子句。每个函数都有自己的 OVER 子句要求。例如，您可以为一些分析聚合函数（如 SUM）提供一个空的 OVER 子句。对于其他函数，可能需要窗口框架和命令子句，也可能无效。
只有查询的 SELECT 和 ORDER BY 子句才能调用分析函数。
分析函数不可嵌套。例如，不允许下面的查询：
```
=> SELECT MEDIAN(RANK() OVER(ORDER BY sal) OVER()).
```
WHERE、GROUP BY 和 HAVING 运算符从技术上讲不是分析函数的一部分。不过，它们可以确定该函数的输入内容。