扩展监控

启用扩展监控可通过 MC 监控更大范围的数据。这样可以深入了解数据库运行状况的长期趋势。MC 还可以在受监控的数据库关闭后继续显示其仪表板。

扩展监控使用 Kafka 将监控数据从受监控的数据库流式传输到单个 MC 存储数据库。MC 可以查询存储数据库(而非受监控的数据库)来呈现部分图表,从而降低对受监控数据库的性能所产生的影响。

扩展监控的工作原理

默认情况下,MC 通过直接查询关于系统活动、性能和资源利用率的监控数据来监控您的数据库。通常,数据收集器 将所有监控数据存储在数据收集器 (DC) 表中。但是,DC 表的保留期限有限。请参阅数据收集器实用程序

扩展监控将数据库的监控数据存储在专用存储数据库中。Vertica 通过 Kafka 服务器将数据库的 DC 表中的数据流式传输到存储数据库。要使用扩展监控,必须有权访问正在运行的 Kafka 服务器。有关 Vertica 如何与 Kafka 集成的详细信息,请参阅 Apache Kafka 集成

为受监控的数据库设置并启用扩展监控后,MC 通过查询 MC 存储数据库(而不是直接查询正在监控的数据库)来呈现数据库的多个图表和图形。

您可以对任何或所有受监控的数据库启用扩展监控。MC 存储数据库提供了单个存储库,用于监控来自使用启用扩展监控的每个数据库的数据。

在以下示例中,Kafka 将系统数据从两个受监控的数据库流式传输到存储数据库。MC 使用存储数据库为每个受监控的数据库呈现单独的仪表板。请注意,MC 始终会创建仪表板来监控 MC 存储数据库。

Kafka 将系统数据从两个受监控的数据库流式传输到存储数据库。MC 使用存储数据库为每个受监控的数据库呈现单独的仪表板。另外,MC 始终为 MC 存储数据库呈现仪表板。

使用扩展监控

当数据库启用扩展监控后,使用该功能的 MC 图表会在角落显示“火箭发射船 (Rocket Ship)”图标。您可以使用这些图表访问数据库运行状况或性能长期数据。

要查看这些图表中的历史信息,请单击“日历 (Calendar)”图标指定要显示的时间范围。例如,如果数据库已关闭数小时,则图表不会显示数据库中近期开展的活动。您可以使用“系统瓶颈 (System Bottlenecks)”图表中的时间范围筛选器,查看在数据库发生故障的一小时内出现的资源使用异常。

您可以查看将数据加载到存储数据库的 Kafka 流式传输作业的历史记录。MC 在存储数据库仪表板的“加载 (Load)”选项卡上显示这些作业。请参阅查看加载历史记录

设置扩展监控

要设置扩展监控,请参阅管理存储数据库管理对数据库的扩展监控

另请参阅