外部表与原生表有何差异

您可以像使用 Vertica 原生表一样使用外部表。但是，由于数据在数据库外部，因此外部表的操作方式存在一些差异。

数据

外部表的数据可以驻留在任何地方，前提是所有数据库节点都可以访问它。S3、HDFS 和 NFS 挂载点是查找外部数据的常见位置。与查询本地存储的 ROS 数据相比，查询外部数据自然会产生一些延迟，但 Vertica 的优化可以减少影响。例如，Vertica 可以利用 HDFS 数据的节点和机架位置。

由于数据是外部数据，因此 Vertica 会在您每次查询时加载外部数据。Vertica 经过优化以减少读取数据量，包括支持分区的格式的谓词下推和分区修剪。ORC 和 Parquet 格式支持这些优化。

由于数据是在查询时读取的，因此您必须确保您的用户拥有并保留在其原始位置读取数据的权限。根据数据的存储位置，您可能需要采取额外的步骤来管理访问权限，例如在 S3 上创建 AWS IAM 角色。

由于数据未存储在 Vertica 中，因此外部表不使用超投影和伙伴实例投影。

外部表对 Vertica 编录的添加很少，从而减少了查询使用的资源。由于数据不存储在 Vertica 中，因此外部表不受 Tuple Mover 的影响，也不会导致 ROS 回推。在读取外部表数据时，Vertica 将使用少量内存，因为表内容不是数据库的一部分，每次使用外部表时都会进行解析。

由于外部表中的数据在 Vertica 以外进行管理，因此数据库备份中仅包含外部表定义（而非数据文件）。为外部表数据安排单独的备份过程。

外部表允许您读取外部数据。不允许您进行修改。因此，某些 DML 操作不适用于外部表，包括：

外部表的 COPY 语句定义可以包含标识列和序列。每当 select 语句查询外部表时，都会重新评估序列和标识列。这会导致外部表列的值发生变化，即使基础外部表数据保持不变。