TIMESERIES 子句和聚合

SELECT..TIMESERIES 子句和时序聚合会对数据进行标准化处理并将其放入 3 秒时间片，然后在发现空白时插入出价，以此来解决输入记录中存在空白的问题。

TIMESERIES 子句

TIMESERIES 子句是时序分析计算的重要组件。它执行空白填充和插值 (GFI) 以生成输入记录中缺失的时间片。此子句会应用于数据中的时间戳列/表达式，其形式如下：

TIMESERIES slice_time AS 'length_and_time_unit_expression' 
OVER ( ... [ window-partition-clause[ , ... ] ] 
... ORDER BY time_expression )
... [ ORDER BY table_column [ , ... ] ]

注意

TIMESERIES 子句要求对时间戳列执行 ORDER BY 操作。

时序聚合函数

时序聚合 (TSA) 函数 TS_FIRST_VALUE 和 TS_LAST_VALUE 随时间的推移评估给定变量集的值，并将这些值分组到窗口以进行分析和聚合。

TSA 函数负责处理属于每个时间片的数据。每个时间片会产生一行输出；如果存在分区表达式，则每个时间片的每个分区会产生一行输出。

下表显示了 3 秒时间片，其中：

前两行位于第一个时间片，该时间片范围为 3:00:00 到 3:00:02。这些是 TSA 函数对应于 3:00:00 起的时间片的输出所对应的输入行。
后两行位于第二个时间片，该时间片范围为 3:00:03 到 3:00:05。这些是 TSA 函数对应于 3:00:03 起的时间片的输出所对应的输入行。

结果是每个时间片的开始时间。

示例

以下示例比较了使用和不使用 TS_FIRST_VALUE TSA 函数时的返回值。

此示例显示了不使用 TS_FIRST_VALUE TSA 函数的 TIMESERIES 子句。

=> SELECT slice_time, bid FROM TickStore TIMESERIES slice_time AS '3 seconds' OVER(PARTITION by TickStore.bid ORDER BY ts);

此示例显示了 TIMESERIES 子句和 TS_FIRST_VALUE TSA 函数。该查询返回了 bid 列的值，这些值由指定的常数插值方案确定。

=> SELECT slice_time, TS_FIRST_VALUE(bid, 'CONST') bid FROM TickStore
   TIMESERIES slice_time AS '3 seconds' OVER(PARTITION by symbol ORDER BY ts);

Vertica 插入了最后一个已知值，填充了缺失的数据点，因此返回了对应于 3:00:03 的 10：