更改列编码也有可能会提高查询速度。编码可减少数据在磁盘上的大小，因此会减少查询所需的 I/O，进而提高查询执行速度。确保查询中包括的所有列和投影都使用了正确的数据编码。为此，请执行以下步骤：
运行 Database Designer 来创建增量设计。Database Designer 会实施最佳编码和投影设计。
创建增量设计后，使用 ANALYZE_STATISTICS 函数更新统计数据。
使用您向设计提交的一个或多个查询运行 EXPLAIN，确保它正在使用新投影。
或者，运行 DESIGNER_DESIGN_PROJECTION_ENCODINGS 重新评估当前编码并在必要时对其进行更新。
如果发现性能较慢，或者 FLOAT 数据占用了大量存储空间，请评估数据和业务需要，确认数据能否放入精度在 18 位及以下的 NUMERIC 列中。将 FLOAT 列转换为 NUMERIC 列可以提升数据压缩率，降低数据库的磁盘大小，并提升该列的查询性能。
定义 NUMERIC 数据类型时，您要指定精度和小数位数；NUMERIC 数据是数据的精确表示。FLOAT 数据类型代表了可变精度和近似值；它们在数据库中占用的空间更多。
在以下情况下，将 FLOAT 列转换为 NUMERIC 列最有效：
NUMERIC 精度为 18 位及以下。NUMERIC 数据的性能针对最常见的 18 位精度进行了优化。仅当需要 18 位及以下精度时，Vertica 才会建议将 FLOAT 列转换为 NUMERIC 列。
FLOAT 精度会受到限制，并且值将全部限定在 NUMERIC 列的指定精度范围内。一个示例是货币值，例如产品价格或财务交易金额。例如，定义为 NUMERIC(11,2) 的列可以包括从 0 到几百万美元的价格，可以存储分币，而且压缩效率也比 FLOAT 列更高。
如果您尝试将值加载到超过指定精度的 NUMERIC 列，Vertica 会返回错误，并且不会加载数据。如果您分配的值的小数位数大于指定小数位数，那么该值会进行四舍五入以匹配指定的小数位数，然后再存储到该列中。
当您运行 Database Designer 时，您可以选择对加载进行优化，以最大限度地减少数据库占用空间。在这种情况下，Database Designer 会对列应用编码，以最大限度地提供查询的性能。编码选项包括运行长度编码 (RLE)，此编码将列中唯一值的序列（运行长度）替换为一组值对，其中每个值对表示给定值连续出现的次数：（出现次数, 值）。
RLE 一般适用于低基数列，并且其中的唯一值通常是连续的，因为在此列中对表数据进行了排序。例如，客户个人资料表通常包含性别列，而此列仅包含 F 值和 M 值。对性别进行排序可确保 F 值或 M 值的运行长度可以表示为一组两个值对：（出现次数, F）和（出现次数, M）。因此，假设 F 出现 8,147 次，M 出现 7,956 次，而投影主要根据性别排序，Vertica 可以应用 RLE，将这些值存储为一组两个值对：(8147, F) 和 (7956, M)。这样可以减少投影占用空间，提高查询性能。