时间序列预测

时间序列模型在具有一致时间步长的随机过程的平稳时间序列（即平均值不随时间变化的时间序列）上进行训练。这些算法通过考虑一些先前时间步长（滞后）的值的影响来预测未来值。

适用数据集的示例包括温度、股票价格、地震、产品销售等数据集。