用于回归的 SVM（支持向量机）

用于回归的支持向量机 (SVM) 根据训练数据预测连续有序变量。

与用来确定二进制分类结果的 逻辑回归 不同的是，用于回归的 SVM 主要用来预测连续数字结果。

您可以使用下列函数构建用于回归的 SVM 模型、查看模型，并使用该模型对一组测试数据进行预测：

• SVM_REGRESSOR
• PREDICT_SVM_REGRESSOR
• GET_MODEL_SUMMARY

有关如何在 Vertica 中使用 SVM 算法的完整示例，请参阅构建用于回归的 SVM 模型。