回归算法
回归是一种重要且流行的机器学习工具，它通过学习数据的某些特征与观察值响应之间的关系来根据数据进行预测。回归用于对利润、销售额、温度、库存等项目进行预测。例如，您可以使用回归来根据位置、平方英尺、地块大小等来预测房屋的价格。在此示例中，房屋的价值是响应，其他因素（例如位置）是特征。
为回归方程找到的最佳系数集称为模型。结果与特征之间的关系在模型中进行了总结，然后可以应用于结果值未知的不同数据集。
回归是一种重要且流行的机器学习工具，它通过学习数据的某些特征与观察值响应之间的关系来根据数据进行预测。回归用于对利润、销售额、温度、库存等项目进行预测。例如，您可以使用回归来根据位置、平方英尺、地块大小等来预测房屋的价格。在此示例中，房屋的价值是响应，其他因素（例如位置）是特征。
为回归方程找到的最佳系数集称为模型。结果与特征之间的关系在模型中进行了总结，然后可以应用于结果值未知的不同数据集。