逻辑回归
使用逻辑回归，您可以模拟独立变量之间的关系或功能，以及一些相关变量或结果。逻辑回归的结果始终是二进制值。
您可以构建逻辑回归模型：
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将预测模型拟合到独立变量和一些二进制变量的训练数据集。通过这种方法，您可以对结果进行预测，例如判断一个电子邮件是否是垃圾邮件。
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确定一个独立变量和一些二进制结果变量之间的关系强度。例如，假设您想要确定一个电子邮件是否是垃圾邮件。您可以基于对电子邮件属性的观测值来构建逻辑回归模型。然后，您可以确定电子邮件的各种属性对该结果的重要性。
您可以使用下列函数构建逻辑回归模型、查看模型，并使用该模型对一组测试数据进行预测：
有关如何在 Vertica 表中使用逻辑回归的完整编程实例，请参阅构建逻辑回归模型。