更改列宽
可以扩展同一类数据类型中的列。这样做对于在列中存储较大的项目很有用。Vertica 在执行转换之前会验证数据。
通常,还可以减小数据类型类中的列宽。如果原始声明的长度比您需要的要长,这对于回收存储很有用,特别是对于字符串。仅当满足以下条件时,才能减小列宽:
-
现有列数据不大于新宽度。
-
数据库群集中的所有节点都已启动。
否则,Vertica 会返回错误并且转换失败。例如,如果尝试将列从 varchar(25)
转换为 varchar(10)
,只要所有列数据不超过 10 个字符,Vertica 就允许转换。
在以下示例中,列 y
和 z
最初定义为 VARCHAR 数据类型,并分别加载值 12345
和 654321
。将列 z
的宽度减小到 5 的尝试失败,因为它包含六个字符的数据。将列 y
的宽度减小到 5 的尝试成功,因为它的内容符合新的宽度:
=> CREATE TABLE t (x int, y VARCHAR, z VARCHAR);
CREATE TABLE
=> CREATE PROJECTION t_p1 AS SELECT * FROM t SEGMENTED BY hash(x) ALL NODES;
CREATE PROJECTION
=> INSERT INTO t values(1,'12345','654321');
OUTPUT
--------
1
(1 row)
=> SELECT * FROM t;
x | y | z
---+-------+--------
1 | 12345 | 654321
(1 row)
=> ALTER TABLE t ALTER COLUMN z SET DATA TYPE char(5);
ROLLBACK 2378: Cannot convert column "z" to type "char(5)"
HINT: Verify that the data in the column conforms to the new type
=> ALTER TABLE t ALTER COLUMN y SET DATA TYPE char(5);
ALTER TABLE
更改集合列
如果列是集合数据类型,则可以使用 ALTER TABLE 更改其边界或最大二进制大小。这些属性是在表创建时设置的,随后可以更改。
您可以使集合有界,设置其最大元素数,如下面的示例所示。
=> ALTER TABLE test.t1 ALTER COLUMN arr SET DATA TYPE array[int,10];
ALTER TABLE
=> \d test.t1
List of Fields by Tables
Schema | Table | Column | Type | Size | Default | Not Null | Primary Key | Foreign Key
--------+-------+--------+-----------------+------+---------+----------+-------------+-------------
test | t1 | arr | array[int8, 10] | 80 | | f | f |
(1 row)
或者,可以设置整个集合的二进制大小,而不是设置边界。二进制大小是显式设置的,也可以通过 DefaultArrayBinarySize 配置参数设置。下面的示例从默认值创建一个数组列,更改默认值,然后使用 ALTER TABLE 将其更改为新的默认值。
=> SELECT get_config_parameter('DefaultArrayBinarySize');
get_config_parameter
----------------------
100
(1 row)
=> CREATE TABLE test.t1 (arr array[int]);
CREATE TABLE
=> \d test.t1
List of Fields by Tables
Schema | Table | Column | Type | Size | Default | Not Null | Primary Key | Foreign Key
--------+-------+--------+-----------------+------+---------+----------+-------------+-------------
test | t1 | arr | array[int8](96) | 96 | | f | f |
(1 row)
=> ALTER DATABASE DEFAULT SET DefaultArrayBinarySize=200;
ALTER DATABASE
=> ALTER TABLE test.t1 ALTER COLUMN arr SET DATA TYPE array[int];
ALTER TABLE
=> \d test.t1
List of Fields by Tables
Schema | Table | Column | Type | Size | Default | Not Null | Primary Key | Foreign Key
--------+-------+--------+-----------------+------+---------+----------+-------------+-------------
test | t1 | arr | array[int8](200)| 200 | | f | f |
(1 row)
或者,可以显式设置二进制大小,而不是使用默认值。
=> ALTER TABLE test.t1 ALTER COLUMN arr SET DATA TYPE array[int](300);
清除历史数据
如果 Vertica 保留任何超过新宽度的历史数据,则无法减小列的宽度。要减小列宽,首先从表中移除该数据:
-
将 AHM 推进到比需要从表中移除的历史数据更近的时期。
-
使用函数
PURGE_TABLE
清除表中 AHM 之前的所有历史数据。
例如,在前面的示例中,您可以更新 t.z
列中的数据,如下所示:
=> UPDATE t SET z = '54321';
OUTPUT
--------
1
(1 row)
=> SELECT * FROM t;
x | y | z
---+-------+-------
1 | 12345 | 54321
(1 row)
尽管现在 z 列中没有数据超过 5 个字符,但 Vertica 保留了其早期数据的历史记录,因此尝试将列宽减小到 5 会返回错误:
=> ALTER TABLE t ALTER COLUMN z SET DATA TYPE char(5);
ROLLBACK 2378: Cannot convert column "z" to type "char(5)"
HINT: Verify that the data in the column conforms to the new type
您可以通过清除表的历史数据来减小列宽,如下所示:
=> SELECT MAKE_AHM_NOW();
MAKE_AHM_NOW
-------------------------------
AHM set (New AHM Epoch: 6350)
(1 row)
=> SELECT PURGE_TABLE('t');
PURGE_TABLE
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Task: purge operation
(Table: public.t) (Projection: public.t_p1_b0)
(Table: public.t) (Projection: public.t_p1_b1)
(1 row)
=> ALTER TABLE t ALTER COLUMN z SET DATA TYPE char(5);
ALTER TABLE