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定义分区

1: 对新表进行分区
2: 对现有表数据进行分区
3: 分区分组

可以为新表和现有表指定分区：

使用 CREATE TABLE 为表定义分区。
通过使用 ALTER TABLE 修改定义，为现有表指定分区。
创建分区组以将分区合并为逻辑子集，从而最大限度减少 ROS 存储的使用。

1 - 对新表进行分区

使用 CREATE TABLE 对新表进行分区，由 PARTITION BY 子句指定：

CREATE TABLE table-name... PARTITION BY partition‑expression [ GROUP BY group‑expression ] [ REORGANIZE ];

以下语句创建 store_orders 表并将数据加载到其中。CREATE TABLE 语句包含一个简单的分区子句，指定按年份对数据进行分区：

=> CREATE TABLE public.store_orders
(
    order_no int,
    order_date timestamp NOT NULL,
    shipper varchar(20),
    ship_date date
)
UNSEGMENTED ALL NODES
PARTITION BY YEAR(order_date);
CREATE TABLE
=> COPY store_orders FROM '/home/dbadmin/export_store_orders_data.txt';
41834

当 COPY 将新表数据加载到 ROS 存储中时，Tuple Mover 会将每年的订单划分为单独的分区，且将这些分区合并到 ROS 容器中，以执行表的分区子句。

在这种情况下，Tuple Mover 为加载的数据创建四个分区键（2017、2016、2015 和 2014），并将数据相应划分到单独的 ROS 容器中：

=> SELECT dump_table_partition_keys('store_orders');
... Partition keys on node v_vmart_node0001
  Projection 'store_orders_super'
   Storage [ROS container]
     No of partition keys: 1
     Partition keys: 2017
   Storage [ROS container]
     No of partition keys: 1
     Partition keys: 2016
   Storage [ROS container]
     No of partition keys: 1
     Partition keys: 2015
   Storage [ROS container]
     No of partition keys: 1
     Partition keys: 2014

 Partition keys on node v_vmart_node0002
  Projection 'store_orders_super'
   Storage [ROS container]
     No of partition keys: 1
     Partition keys: 2017
...

(1 row)

当新数据加载到 store_orders 中时，Tuple Mover 会将其合并到适当的分区中，以此根据需要创建新的分区键。

2 - 对现有表数据进行分区

使用 ALTER TABLE 对现有表进行分区或重新分区，由 PARTITION BY 子句指定：

ALTER TABLE table-name PARTITION BY partition‑expression [ GROUP BY group‑expression ] [ REORGANIZE ];

例如，可以对前面定义的 store_orders 表进行重新分区。下面的 ALTER TABLE 将每年的所有 store_orders 数据划分为每月分区，每个分区键标识订单日期的年份和月份：

=> ALTER TABLE store_orders
     PARTITION BY EXTRACT(YEAR FROM order_date)*100 + EXTRACT(MONTH FROM order_date)
         GROUP BY EXTRACT(YEAR from order_date)*100 + EXTRACT(MONTH FROM order_date);
NOTICE 8364:  The new partitioning scheme will produce partitions in 42 physical storage containers per projection
WARNING 6100:  Using PARTITION expression that returns a Numeric value
HINT:  This PARTITION expression may cause too many data partitions.  Use of an expression that returns a more accurate value, such as a regular VARCHAR or INT, is encouraged
WARNING 4493:  Queries using table "store_orders" may not perform optimally since the data may not be repartitioned in accordance with the new partition expression
HINT:  Use "ALTER TABLE public.store_orders REORGANIZE;" to repartition the data

执行此语句后，Vertica 会删除现有的分区键。但是，partition 子句会省略 REORGANIZE，以便现有数据仍然根据前一个 partition 子句进行存储。这可能会使表分区处于不一致状态，并对查询性能、DROP_PARTITIONS 和节点恢复产生负面影响。在这种情况下，必须通过以下方式之一显式请求 Vertica 将现有数据重新组织到新分区中：

发出 ALTER TABLE...REORGANIZE：
```
ALTER TABLE table-name REORGANIZE;
```
调用 Vertica 元函数 PARTITION_TABLE。

例如：

=> ALTER TABLE store_orders REORGANIZE;
NOTICE 4785:  Started background repartition table task
ALTER TABLE

ALTER TABLE...REORGANIZE 和 PARTITION_TABLE 的运行方式相同：两者都会拆分分区键与新 partition 子句不相符的任何 ROS 容器。在执行下一次合并时，Tuple Mover 会将分区合并到相应的 ROS 容器中。

3 - 分区分组

分区组将分区合并为逻辑子集，从而最大限度减少 ROS 存储的使用。减少存储分区数据的 ROS 容器数有助于促进 DELETE 和 UPDATE 等 DML 操作，并避免 ROS 推回。例如，可以按年份对日期分区进行分组。通过这样做，Tuple Mover 会为每个年份组分配 ROS 容器，并相应地将各个分区合并到这些 ROS 容器中。

创建分区组

可以通过使用 GROUP BY 子句限定 PARTITION BY 子句来创建分区组：

ALTER TABLE table-name PARTITION BY partition‑expression [ GROUP BY group‑expression ]

GROUP BY 子句指定如何将分区键合并到组中，其中每个组由唯一的分区组键标识。例如，以下 ALTER TABLE 语句指定按订单日期对 store_orders 表进行重新分区（如对新表进行分区中所示），按年份对分区键进行分组。组表达式 DATE_TRUNC('year', (order_date)::DATE) 使用分区表达式 order_date::DATE 生成分区组键：

=> ALTER TABLE store_orders
     PARTITION BY order_date::DATE GROUP BY DATE_TRUNC('year', (order_date)::DATE) REORGANIZE;
NOTICE 8364:  The new partitioning scheme will produce partitions in 4 physical storage containers per projection
NOTICE 4785:  Started background repartition table task

在这种情况下，order_date 列的日期跨越四年。Tuple Mover 会创建四个分区组键，并相应地将 store_orders 分区合并到组特定的 ROS 存储容器中：


=> SELECT DUMP_TABLE_PARTITION_KEYS('store_orders');
 ...
 Partition keys on node v_vmart_node0001
  Projection 'store_orders_super'
   Storage [ROS container]
     No of partition keys: 173
     Partition keys: 2017-01-02 2017-01-03 2017-01-04 ... 2017-09-25 2017-09-26 2017-09-27
   Storage [ROS container]
     No of partition keys: 212
     Partition keys: 2016-01-01 2016-01-04 2016-01-05 ... 2016-11-23 2016-11-24 2016-11-25
   Storage [ROS container]
     No of partition keys: 213
     Partition keys: 2015-01-01 2015-01-02 2015-01-05 ... 2015-11-23 2015-11-24 2015-11-25
2015-11-26 2015-11-27
   Storage [ROS container]
     No of partition keys: 211
     Partition keys: 2014-01-01 2014-01-02 2014-01-03 ... 2014-11-25 2014-11-26 2014-11-27
  Projection 'store_orders_super'
   Storage [ROS container]
     No of partition keys: 173
...

当心

此示例演示了分区分组如何促进更有效地使用 ROS 存储。但是，将所有分区分组到多个大型静态 ROS 容器中可能会对性能产生负面影响，特别是对于频繁执行 DML 操作的表。特别是，频繁的加载操作可能会产生相当大的合并开销，进而降低性能。

Vertica 建议使用 CALENDAR_HIERARCHY_DAY 作为 partition 子句的组表达式。此函数自动将 DATE 分区键分组为年、月和日的动态层次结构。这样做有助于最大限度地减少与合并相关的问题。有关详细信息，请参阅分层分区。

管理组内的分区

可以使用各种分区管理函数（例如 DROP_PARTITIONS 或 MOVE_PARTITIONS_TO_TABLE），来定位给定分区组内或跨多个分区组的订单日期范围。在前面的示例中，每个组都包含给定年份内不同日期的分区键。可以使用 DROP_PARTITIONS 删除跨越两年（2014 年和 2015 年）的订单日期：

=> SELECT DROP_PARTITIONS('store_orders', '2014-05-30', '2015-01-15', 'true');

重要

删除操作要求 Vertica 拆分用于存储分区组的 ROS 容器（时间范围跨越这两年）。为此，该函数的 force_split 参数必须设置为 true。